RESUMO A fragmentação e degradação de habitats florestais afeta espécies altamente sensíveis, causando um sério declínio na biodiversidade. Para resolver este problema é necessário considerar o nível de conservação de espécies bioindicadoras e desenvolver o manejo florestal sustentável dos recursos naturais. Neste contexto, o presente estudo sugere o uso de modelagem estatística Logit binomial para identificação de potencial habitat de aves endêmicas (Rinocríptidos) em florestas temperadas do sul do Chile, "hotspot" da biodiversidade global. A pesquisa identificou um potencial de 14,619 hectares de habitat com alta probabilidade de presença das aves estudadas. Esta área apresenta certas condições particulares de habitat, tanto topográficas como de vegetação. As aves estudadas apresentaram alta selecção de habitat associado com florestas mistas de espécies de Nothofagus, locais com alta estratificação de vegetação arbustiva e presença de sotoboque. A baixa presença de espécies Rinocríptidos foi associada com florestas puras Araucaria araucana, presentes em altitudes mais elevadas. O modelo de habitat potencial bioindicador para as aves, integrado a um sistema de informação geográfica, é mostrado como uma ferramenta eficiente de informação sobre o grau de alteração dos ecossistemas e para tomada de decisão na gestão de florestas nativas.

ABSTRACT Fragmentation and degradation of forest habitats affects (the susceptibility of several species is high) highly sensitive species, provoking a serious decrease in biodiversity. To deal with this problem it is necessary to consider the conservation level of bioindicator species and the development of a sustainable forest management of the natural resources. Within this framework, the current study poses the statistical binomial logit modeling to identify the potential habitat of endemic birds (Rhinocryptids) in rain forests in the south of Chile, biodiversity “hostpot” worldwide. The research allowed to identify a potential area of habitat of 14619 hectares with high probability presence of the studied birds. This area presented certain habitat constraints both topographic and vegetation factors. The studied birds showed a high selection of habitats associated to mixed forests of Nothofagus species, sites with high stratification and understory presence. The low quantity of Rhinocryptidae family species was associated to exclusive forests of Araucaria araucana, which exist at higher altitudes. The model of potential habitat of bioindicator birdlife (avifauna) within a system of geographic information it is presented as an efficient tool of information among the degree of alteration of ecosystems and for decision-makings in native forest management.

The forests of Nothofagus glauca are located in the mediterranean zone of central Chile. Its elimination to enable soil for agricultural, forestry, more cattle use as well as the utilization of its wood for fuelwood and coal, reduced drastically its surface. Forests of N. glauca, that are located in the Coast and Andes chain mountain of the central zone of Chile, were studied. Across forest inventory, during summer of 2008 and 2009, it was recorded the composition, structure and diversity of the communities inhabited by N. glauca, some of which were selected to be climbed for seed collection to be used for genetic diversity studies. The results indicated a great difference between the forests of N. glauca located in Coast and the Andes. The forests of the Coast chain mountain, presented major species richness of each stand, dominance and diversity of species between communities. In all studied forests, N. glauca was the predominant species in all strata of crown (dominant, codominant, suppressed), with diameter class structures principally of the type "inverse J-shaped". The best seed production, in quantity and quality, was registered in Coast chain mountain forest.

Los bosques de Nothofagus glauca se encuentran ubicados en la zona mediterránea de Chile central. Su eliminación para habilitar suelo para uso agrícola, forestal y ganadero, más la utilización de su madera para leña y carbón, redujo drásticamente su superficie. Se estudiaron un total de cuatro bosques de N. glauca localizados dos en la Cordillera de la Costa y dos en la Cordillera de los Andes de Chile central. A través de inventario forestal: durante el verano de los años 2008 y 2009, se determinó la composición, la estructura y la diversidad de las comunidades habitadas por N. glauca, y se cosechó semillas escalando árboles seleccionados con el propósito de obtener información de la diversidad genética de la especie. Los resultados indicaron que existe gran diferencia entre los bosques de N. glauca ubicados en la costa y cordillera de los Andes. Los bosques costeros presentaron mayor riqueza dentro del rodal; dominancia y diversidad de especies entre rodales. En los bosques estudiados, N. glauca fue la especie principal en todos los estratos de copa (dominante, codominante y suprimido), con estructuras diamétricas principalmente del tipo "J invertida". La mejor semillación, en cantidad y calidad, ocurrió en los bosques costeros.

Chilean temperate forests are dominated by Nothofagus and Araucaria araucana species. Despite A. araucana not being at imminent risk of extinction, its cultural value and the associated environmental services and landscape goods have an important role for the conservation of this native forest. In some areas, the future conservation of A. araucana is a cause of great concern given its management prohibition and regeneration limitation due to slow growth, canopy tree competition and dense understory. The above characteristics make this species most susceptible to some disturbances, such as livestock, wildlife and human pressures. Therefore, sustainable management of A. araucana forests requires the assessment of its regeneration condition. The objective of this research was to apply multivariable analysis techniques in search of the most relevant parameter for Araucaria regeneration. This study used the following methods: principal component analysis (PCA), forward stepwise regression modeling and Maxent modeling. By PCA, it was possible to reduce the dimension to six-dimensional with a variance explanation of greater than 75%. The multivariable regression model, known as model 7, was the best compromise between the coefficient of determination and model size (number of independent variables). Incorporating a maximum entropy trend improved model performance. A spatial prediction was obtained by summing the contributions of statistical methods and the geographic information system (GIS). The GIS increased the flexibility of the proposed model, which enabled an extrapolation to other areas at different spatial and temporal scales.

Los bosques templados chilenos están dominados por especies del género Nothofagus y Araucaria araucana. El valor cultural y los servicios y bienes ambientales asociados a la presencia de A. araucana juegan un papel esencial en la conservación del bosque nativo, a pesar de que no se encuentra bajo riesgo inminente de extinción. Su conservación está sujeta a un gran debate debido a su prohibición de manejo y a la limitada regeneración existente en algunas áreas debido a su bajo crecimiento, la competición existente en el dosel arbóreo y la presencia de un denso sotobosque. Todas estas características hacen a esta especie muy susceptible a perturbaciones como el ganado doméstico, la fauna silvestre y la presión humana. En este sentido, el manejo sustentable de los bosques de A. araucana requiere de la evaluación del estado de su regeneración. El objetivo de esta investigación fue aplicar técnicas de análisis multivariable con objeto de encontrar los parámetros más revelantes en la regeneración de A. araucana. Las técnicas utilizadas fueron el Análisis de Componentes Principales (ACP), el modelo de regresión mediante la eliminación de variables y el modelo Maxent. Mediante el análisis ACP fue posible reducir el modelo a seis variables con una explicación de la varianza superior al 75%. El modelo de regresión multivariable, conocido como "Modelo 7", alcanzó el mayor resultado a tenor de la relación existente entre el coeficiente de determinación y el tamaño del modelo (número de variables independientes). La incorporación del concepto de máxima entropía mejoró la representatividad del modelo. La integración de las diferentes metodologías estadísticas y los Sistemas de Información Geográfica (SIG) permitió obtener una predicción espacial. Los SIG incrementan la flexibilidad del modelo propuesto permitiendo su extrapolación a otras áreas bajo diferentes escalas espaciales y temporales.

The Nothofagus genus (Nothofagaceae) in Chile includes 12 species and some hybrids among them. Some of these species are seriously threatened, presenting a low distribution and high genetic erosion. In this study a molecular marker based on seed storage proteins Nothofagus sp. was developed. Seed samples of Nothofagus alessandrii and N. glauca from two locations in southern Chile were analysed for each species. Among the different fractions of seed proteins (albumins, globulins, prolamins and glutelins) analyzed, the glutelins showed the best results, presenting conspicuous bands. Up to 39 bands were detected in both species; 22 in N. alessandrii (including 14 polymorphic) and 26 in N. glauca (21 polymorphic), with seven of them common to both species. There was a clear difference between the protein profiles of both species; we detected a preliminary value of genetic diversity in N. glauca greater than in N. alessandrii. These results, although preliminary, suggest that this marker could be useful for assessing genetic diversity in the Nothofagus genus.

El género Nothofagus (Nothofagaceae) comprende 12 especies y algunos híbridos entre las mismas. Algunas de estas especies se encuentran seriamente amenazadas, presentando una distribución reducida y una gran erosión genética. En este estudio fue desarrollado un marcador molecular basado en las proteínas de reserva de la semilla de especies del género Nothofagus. Para ello se tomaron muestras de semilla de dos especies del género, N. alessandrii y N. glauca. De las diferentes fracciones de proteínas de la semilla (albúminas, globulinas, prolaminas y glutelinas), las glutelinas mostraron los mejores resultados al presentar bandas más conspicuas. Hasta 39 bandas fueron detectadas entre las dos especies, 22 en N. alessandrii (14 de ellas polimórficas) y 26 en N. glauca (21 polimórficas), siendo siete de ellas comunes a ambas especies. Se encontró una clara diferencia entre los perfiles proteicos de ambas especies, detectándose mayor diversidad genética en N. glauca que en N. alessandrii. Aunque estos resultados son preliminares, sugieren que este marcador podría ser útil para la evaluación de la diversidad genética en especies del género Nothofagus.